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子波神经网络在脑电信号数据压缩表征与棘波识别中的应 … 被引量:1

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摘要 本文在对子波神经网络及其算法研究的基础上,提出了一种对脑电信号压缩表征和痫样脑电棘皮识别的新方法。实验结果显示,子波网络在大量压缩数据的同时,能够较好的恢复原有信号。另外,在脑电信号的时频谱等高线图上,得到了易于自动识别的棘波和棘慢性复合波特征说明此方法在电生理信号处理和时频分析方面有着光明的应用前景。
作者 郁阿丽 郁可
出处 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期142-148,共7页 Chinese Journal of Biomedical Engineering
  • 相关文献

参考文献5

  • 1秦前清 杨宗凯.实用小波分析[M].西安:西安电子科技大学出版社,1995,第二章.32.
  • 2王智顺,李文化,何振亚,杨德治,陈建德.基于神经网络学习算法的胃电信号时频分析[J].中国生物医学工程学报,1997,16(3):244-252. 被引量:9
  • 3秦前清,实用小波分析,1995年,1页
  • 4胡守仁,神经网络应用技术,1993年,42页
  • 5Zhang Q,Proc IEEE Trans on Neural Network,1992年,3卷,6期,889页

二级参考文献4

  • 1Liang Jie,ICNNSP’95,1995年
  • 2Zhang Jun,IEEE Trans Signal Process,1995年,43卷,6期,1485页
  • 3Lin Zhiyue,IEEE Trans Biomed Eng,1994年,41卷,3期,267页
  • 4Zhang Q,IEEE Trans Neural Netw,1992年,3卷,6期,889页

共引文献112

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献22

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