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基于Java的频繁项集提取算法设计与实现

The Design and Implement of Frequent Itemset Extracting Based on JAVA
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摘要 频繁项集提取是关联规则挖掘任务中的一个重要环节,在决策支持系统、推荐系统问题领域有较广泛的应用。文中主要介绍了利用Java的频繁项集挖掘的实现方法。 The frequent itemset extracting is one of the important stages of association rules mining, which is applied in the area of DSS and Recommend System. This paper introduces the implement of the frequent itemset mining based on java.
作者 潘晓明 徐勇
出处 《微计算机信息》 2010年第27期183-184,共2页 Control & Automation
基金 教育部人文社会科学研究一般项目(09JC872101) 安徽省高校自然科学研究项目(KJ2008B089 KJ2009B126Z)
关键词 频繁项集 算法 JAVA Frequent Itemset Algorithm JAVA
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