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文本分类中基于对数似然比测试的特征词选择方法
被引量:
18
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摘要
本文将对数似然比测试用于文本分类中的特征词选择。与传统的频度、集中度和分散度等多种统计指标的测试独立进行的方法相比较,这种方法利用协方差矩阵协调了各个统计指标之间的联系,从而将它们有机地统一为一个整体。实验显示,这种特征词选择方法优于传统的频度测试、集中度测试和分散度测试独立进行的特征词选择的方法。
作者
李国臣
机构地区
山西大学计算机科学系
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
1999年第4期16-21,共6页
Journal of Chinese Information Processing
关键词
文本分类
特征词选择
对数似然比测试
电子文本
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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