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非线性对象快速神经网络辨识方法
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摘要
截至目前,线性系统参数辨识的方法比较成熟,而非线性系统由于其内在的复杂性,辨识总难以达到满意效果。随着神经网络研究的不断深入,用其所具有的最佳函数逼近能力来辨识非线性受控对象方法受到人们的关注。
作者
薛贵军
机构地区
河北理工学院智能仪器厂
出处
《中国计量》
2010年第10期94-95,共2页
China Metrology
关键词
非线性对象
辨识方法
神经网络
非线性受控对象
系统参数辨识
函数逼近能力
非线性系统
复杂性
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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中国计量
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