摘要
遗传算法是一种全局优化的数值计算方法。与传统优化算法相比，它对函数的要求不高，一般不会陷入局部最优解，更适应于求解大规模离散化问题。该文将遗传算法应用于工程问题的一个典型离散优化问题矩形件优化排样。通过该算法可以找出高效率的排样加工方法。设计结果能广泛应用于各零件的排样加工实例。
Genetic algorithms (GA) are' global' numberical-optimal methods. The al gorithms have the adventage overother traditional optimization technique of not getting stuck in local ophmal soluhons.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
1999年第5期5-7,10,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金
