摘要
数据量的巨大和高维、用户交互与先验知识的利用等等是KDD（数据库中知识发现与数据发掘）面对的问题和难点，该文针对这些问题提出了一种基于概念普遍化和粗糙集的多层次、逐步求精的发掘算法CRCG。该算法利用概念普遍化和粗糙集对数据进行压缩和维数精简的特长，达到高效发掘感兴趣模式的目的。
This paper presents an algorithm CRCG (Classification based on Rough sets and Concept Generalization).CRCG is stepwise data mining algorithm based on rough sets and concept hierarchy tree and it can effectively solvethe problems of data mining such as large databases and high dimensionality.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
1999年第5期11-12,17,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金
