一种新的求解非线性规划问题的滤子算法

在求解非线性规划问题的方法中，序列二次规划方法是最有效的求解方法之一．而近几年又出现了一类新的称为滤子的方法。因为该方法有着良好的数值结果．近年来已经广泛应用于非线性规划问题的求解中。本文提出了一类组合了该滤子技巧和上述SQP信赖域技巧的方法来解决非线性规划问题．目的是为了使滤子的接受条件更宽松，降低进行可行性恢复的机率．并给出了算法的全局收敛性的证明。