摘要
遗传算法是应用比较广泛的一种随机优化算法.文中针对遗传算法在应用过程中出现的收敛慢等问题提出一种优良模式自学习遗传算法,并且在理论上对算法的收敛性进行分析.最后。
Genetic algorithm is a widely used stochastic optimization method. The paper presents a self learning genetic algorithm to solve the problem of slow convergence to the global optimum and analyzes its convergence properties. Finally, the paper demonstrates its utility by two examples of the function optimization problem.
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第3期375-379,共5页
Acta Automatica Sinica
基金
山西省青年基金
机械制造系统工程国家重点实验室资助
关键词
自学习遗传算法
学习算子
优良模式
遗传算法
Self learning genetic algorithm, learning operator, excellent schema, Markov chain.