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优良模式自学习遗传算法 被引量:19

AN EXCELLENT SCHEMAS SELF LEARNING GENETIC ALGORITHM
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摘要 遗传算法是应用比较广泛的一种随机优化算法.文中针对遗传算法在应用过程中出现的收敛慢等问题提出一种优良模式自学习遗传算法,并且在理论上对算法的收敛性进行分析.最后。 Genetic algorithm is a widely used stochastic optimization method. The paper presents a self learning genetic algorithm to solve the problem of slow convergence to the global optimum and analyzes its convergence properties. Finally, the paper demonstrates its utility by two examples of the function optimization problem.
出处 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第3期375-379,共5页 Acta Automatica Sinica
基金 山西省青年基金 机械制造系统工程国家重点实验室资助
关键词 自学习遗传算法 学习算子 优良模式 遗传算法 Self learning genetic algorithm, learning operator, excellent schema, Markov chain.
  • 相关文献

参考文献5

  • 1恽为民,席裕庚.遗传算法的全局收敛性和计算效率分析[J].控制理论与应用,1996,13(4):455-460. 被引量:113
  • 2刘勇 康立山 等.非数值并行算法(第二册)[M].北京:科学出版社,1995..
  • 3施仁杰.马尔柯夫链基础及应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,1992..
  • 4刘勇,非数值平行算法.遗传算法,1995年
  • 5施仁杰,马尔柯夫链基础及应用,1992年

二级参考文献4

  • 1恽为民,博士学位论文,1995年
  • 2Qi X,IEEE Trans on Neural Networks,1994年,102页
  • 3施仁杰,马尔科夫链基础及其应用,1992年
  • 4袁天鑫,社会动态系统引论,1985年

共引文献127

同被引文献115

引证文献19

二级引证文献225

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