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基于海量数据的变量聚类算法的构造
被引量:
1
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摘要
文章在信息技术迅速发展的背景下,研究针对海量数据计算机软硬件存储、分析的不足。通过研究海量数据下变量关联问题,构造了基于海量数据的学习算法,并通过数据模拟了该算法的应用原理。
作者
张维群
机构地区
西安财经学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第19期15-17,共3页
Statistics & Decision
基金
陕西省教育厅研究课题(08JK052)
西安统计研究院招标课题(07TYK03)
关键词
海量数据
变量聚类
学习算法
分类号
O23 [理学—运筹学与控制论]
引文网络
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David J.Hand. Statistics and Data Mining: Intersecting Disciplines [J].Department of Mathematics Imperial College,London,UK,SIGKDD Explorations.Copyrigbt@1999 ACM SIGKDD, 1999,(6).
2
郭崇惠.数据挖掘教程[M].北京:清华大学出版社,2005.
3
闪四清,陈茵.数据挖掘-概念、模型、方法和算法[M].北京:清华大学出版社,2003.
4
华中理工大学数学系.计算方法[M].北京:高等教育出版社1999.09.
5
张尧庭,方开泰.多元统计分析引论[M].北京:科学出版社,1979.
共引文献
10
1
邹晓范.
插值方法在地理测绘中的应用[J]
.佳木斯大学学报(自然科学版),2007,25(4):535-538.
被引量:2
2
李敏,安晓丹.
数据挖掘技术在商业库存决策支持算法的研究[J]
.哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2008,24(4):463-466.
3
孙士新,李海燕,王甫成.
高校数字图书馆个性化服务关键技术探究[J]
.西昌学院学报(自然科学版),2010,24(2):48-53.
被引量:1
4
喻云峰.
数据挖掘算法的分析与研究[J]
.科技广场,2010(9):54-56.
被引量:1
5
郑立飞,解小莉,王洁.
关于定积分近似计算中矩形法的误差估计[J]
.高等数学研究,2011,14(1):5-6.
被引量:5
6
宋艳波,辛旭光,张丽萍.
基于粗造集的驾驶仪故障特征提取研究[J]
.科技与生活,2011(24):168-168.
7
蔡旭,王端宜,张吉庆,张顺先.
微表处混合料室内加速加载试验[J]
.浙江大学学报(工学版),2012,46(5):791-797.
被引量:16
8
王荣,杨德义.
基于Web挖掘中聚类算法的浅析[J]
.漯河职业技术学院学报,2013,12(2):56-58.
9
韩媛,杨迪生.
插值方法在地理测绘中的应用[J]
.黑龙江科技信息,2014(10):50-50.
10
曹杨毅,刘士军,王立强.
企业关系网络中基于相似度的弱关系分析[J]
.广西大学学报(自然科学版),2014,39(6):1300-1308.
被引量:1
同被引文献
5
1
刘靖明,韩丽川,侯立文.
基于粒子群的K均值聚类算法[J]
.系统工程理论与实践,2005,25(6):54-58.
被引量:122
2
赖玉霞,刘建平,杨国兴.
基于遗传算法的K均值聚类分析[J]
.计算机工程,2008,34(20):200-202.
被引量:70
3
何宏,谭永红.
一种基于动态遗传算法的聚类新方法[J]
.电子学报,2012,40(2):254-259.
被引量:27
4
李煜,马良.
新型元启发式布谷鸟搜索算法[J]
.系统工程,2012,30(8):64-69.
被引量:64
5
郭凯,李海芳,王会青.
一种人工免疫的自适应谱聚类算法[J]
.小型微型计算机系统,2013,34(4):856-859.
被引量:6
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1
1
叶志伟,尹宇洁,王明威,赵伟.
一种基于杜鹃搜索算法的聚类分析方法[J]
.微电子学与计算机,2015,32(5):104-110.
被引量:6
二级引证文献
6
1
闫婷,谢红薇.
混合细菌觅食和粒子群的k-means聚类算法[J]
.微电子学与计算机,2016,33(6):59-62.
被引量:4
2
满扬,王晓东.
基于扰动因子的相似度下的聚类算法[J]
.西安工程大学学报,2016,30(3):388-392.
被引量:3
3
王晓东,满扬,李海洋.
基于扰动因子的准则函数下的聚类算法[J]
.纺织高校基础科学学报,2017,30(1):81-86.
被引量:4
4
濮君强.
基于聚类分析技术的新能源汽车数据挖掘分析[J]
.自动化与仪器仪表,2018,0(3):173-176.
被引量:3
5
顾洪博.
一种MDHD-K-means算法的研究[J]
.牡丹江大学学报,2018,27(6):110-113.
6
魏康园,何庆,徐钦帅.
一种改进森林优化的K-means聚类算法[J]
.贵州大学学报(自然科学版),2018,35(6):69-75.
被引量:8
1
汪远征,徐雅静.
变量聚类在多指标系统评价中的应用[J]
.统计与决策,2006,22(8):132-134.
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2
李正银.
数学史与数学教育[J]
.海南师范学院学报(自然科学版),2003,16(3):98-101.
被引量:8
3
徐雅静,汪远征.
变量聚类—全局主成分分析在我国普通高等教育发展水平评价中的应用[J]
.数理统计与管理,2006,25(5):566-573.
被引量:9
4
尹雄杰,卫青山.
速度和加速度的关联关系[J]
.物理教学,2006,28(4):45-46.
5
杨阳,王安民.
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.物理学报,2013,62(13):81-85.
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6
谢锦平,俞小青,谢芳苏.
近代物理实验数据计算机管理系统的研制[J]
.赣南师范学院学报,1996,17(6):71-73.
7
田玉刚.
速度关联问题的功率求解方法[J]
.物理教师,2015,36(11):59-60.
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李光明,徐毓,陈晴,金以慧.
带滤波的遗传算法求解数据关联问题[J]
.空军雷达学院学报,2002,16(3):14-16.
9
张松.
破解速度与加速度关联问题[J]
.幸福家庭(教育论坛),2013(11):38-39.
10
申效诚,孙浩,马晓静.
中国40,000种昆虫蜘蛛区系的多元相似性聚类分析[J]
.Journal of Life Sciences,2010,4(2):35-40.
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统计与决策
2010年 第19期
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