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基于海量数据的变量聚类算法的构造 被引量:1

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摘要 文章在信息技术迅速发展的背景下,研究针对海量数据计算机软硬件存储、分析的不足。通过研究海量数据下变量关联问题,构造了基于海量数据的学习算法,并通过数据模拟了该算法的应用原理。
作者 张维群
机构地区 西安财经学院
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第19期15-17,共3页 Statistics & Decision
基金 陕西省教育厅研究课题(08JK052) 西安统计研究院招标课题(07TYK03)
  • 相关文献

参考文献5

  • 1David J.Hand. Statistics and Data Mining: Intersecting Disciplines [J].Department of Mathematics Imperial College,London,UK,SIGKDD Explorations.Copyrigbt@1999 ACM SIGKDD, 1999,(6).
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  • 3闪四清,陈茵.数据挖掘-概念、模型、方法和算法[M].北京:清华大学出版社,2003.
  • 4华中理工大学数学系.计算方法[M].北京:高等教育出版社1999.09.
  • 5张尧庭,方开泰.多元统计分析引论[M].北京:科学出版社,1979.

共引文献10

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献6

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