摘要
GM(1,1)是较常用的时间序列预测模型。文章在借鉴运用时间序列和GM(1,1)预测模型的理论基础上,实证研究了京津冀地区国际旅游人次数的发展趋势。笔者根据2000-2008年京津冀国际旅游人次数的原始时间序列数据,通过GM(1,1)模型对各因素进行关联度分析,并对原始数据进行生成处理,形成有较强规律性的新数据序列,然后建立相应的微分方程模型,预测了2009-2013年京津冀国际旅游人次数的未来发展趋势,也再次验证了GM(1,1)预测模型是建模精度等级为二级的合格模型。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第19期155-157,共3页
Statistics & Decision
基金
河北省社会科学发展研究课题(201005013)
河北省软科学研究计划项目(10457205D-20)
河北省教育厅2009年人文社会科学研究项目(SZ090537)
