遗传投影寻踪插值模型在大电力客户信用评估中的应用研究

分析、评估及掌握电力客户用电行为,是电力企业营销活动的重点和难点。供电企业着力研究与探索客户信用度等级评定的科学方法有助于企业规避经营风险。笔者在认真分析电力市场环境、客户纳费态度及能力等因素的基础上,构建了电力客户信用等级评价指标体系,本文首次提出将基于遗传算法的投影寻踪理论用于电力客户的信用评估,并构建了电力客户信用评估的新模型-遗传投影寻踪插值模型(Genetic Projection Pursuit Interpolation Model,简称GPPIM)。实例计算结果表明:GPPIM模型用于电力客户信用评估,使评估结果更为客观、合理,有其独特的优越性,具有推广应用价值。