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基于模糊神经网络的燃油加热器故障诊断

An Approach of Fault Diagnosis for Fuel-fired Heater Based on Fuzzy Neural Network
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摘要 提出了一种基于模糊神经网络的燃油加热器故障诊断方法,并建立了相应的故障诊断模型;采用Delphi语言开发故障诊断程序,选用MySQL建立故障诊断数据库,利用ActiveX技术调用Matlab命令进行BP神经网络训练。实例验证表明,所建立的故障诊断模型准确有效。 An approach of Fault Diagnosis for Fuel-fired Heater Based on Fuzzy Neural Network is proposed in this paper,and the corresponding model is established.The fault diagnosis program is exploited by Delphi,the fault diagnosis database is built using MySQL,and the neural networks training module of fault diagnosis is designed to transfer commands and data from Matlab software by using ActiveX.The results of experiment demonstrate the model is accurate and effective.
出处 《微计算机信息》 2010年第28期110-111,154,共3页 Control & Automation
基金 基金申请人:崔向东 基金颁发部门:中国人民解放军总后勤部(项目名称和编号不公开)
关键词 模糊神经网络 燃油加热器 故障诊断 Fuzzy neural network Fuel-fired heater Fault Diagnosis
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参考文献13

二级参考文献30

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