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基于BP神经网络的人民币汇率拟合与预测研究 被引量：7

Research on Fitting and Forecasting the RMB Exchange Rate by BP Neural Net
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摘要 通过BP网络对人民币/美元名义汇率序列进行了拟合,结果表明:所构造的网络能够较好地拟合人民币汇率的走势,并使用该网络对汇率进行了模拟预测,最后对预测结果作了评价. RMB/USD exchange rate series are fitted by a BP net in this paper.The results show that the net constructed can be fitted the data very well.And a forecast based on this net is also done.Finally,the comments on this forecast are made.
作者 朱新玲 黎鹏
机构地区 武汉科技大学管理学院 中南民族大学经济学院
出处 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第3期113-115,120,共4页 Journal of South-Central University for Nationalities：Natural Science Edition
基金 教育部人文社会科学研究项目(09YJC790209) 武汉科技大学社会科学基金资助项目(2009xz41)
关键词 人民币汇率 BP神经网络 拟合 预测 RMB exchange rate BP net fit forecast
分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F830.92 [经济管理—金融学]
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献15

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共引文献117

同被引文献60

引证文献7

二级引证文献14

中南民族大学学报（自然科学版）
2010年 第3期

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