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非线性约束条件下一类采取曲线搜索的可行方向法 被引量:1

A Class of Feasible direction Algorithms For Nonlinear Programming With Nonlinear Constraints By Using Curvilinear Search
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摘要 本文推广了无约束最优化方法中采用曲线搜索这一结果,从而给出了一类非线性约束条件下来用曲线搜索的可行方向法。并且在一定的条件下,我们证明了此算法类是全局收敛的. 关键词:非线性约束;;下降可行方向对;;曲线搜索;;可行方向法;;收敛性。 In this paper, we extend the curvilinear search algorithms ofunconstrainted optimization. Thus,we give a class of feasible directionalgorithm for nonlinear programming with nonlinear constraints by usingcurvilinear search.Under some weaker conditions,we prove that this class ofalgorithms is globally convergent.
机构地区 山东矿业学院
出处 《工程数学学报》 CSCD 1989年第3期63-69,共7页 Chinese Journal of Engineering Mathematics
关键词 非线性约束 曲线搜索 可行方向法 Nonlinear constraint Direct pair of feasible descent Curvi linear search Feasible direction method Convergence
  • 相关文献

参考文献5

  • 1陈广军.一个解带线性或非线性约束最优化问题的梯度投影方法[J]计算数学,1987(04).
  • 2倪勤.利用不定对称矩阵分解和曲线寻查的秩一校正最优化方法[J]高等学校计算数学学报,1987(03).
  • 3堵丁柱.非线性约束条件下的梯度投影方法[J]应用数学学报,1985(01).
  • 4Donald Goldfarb. Curvilinear path steplength algorithms for minimization which use directions of negative curvature[J] 1980,Mathematical Programming(1):31~40
  • 5Jorge J. Moré,Danny C. Sorensen. On the use of directions of negative curvature in a modified newton method[J] 1979,Mathematical Programming(1):1~20

同被引文献1

引证文献1

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