摘要
用自相关函数提取图像的特征，对三类小汽车模型的侧影进行了分类识别研究．给出了两种分类识别方法：加权ｋ－近邻分类法和ＢＰ网络分类法，并对两种分类方法的性能进行了分析．实验结果说明。
Using the feature extracted
by the auto correlation function method, we make study of the classification recognition of the
silhouette of three types of car models. Two types of classification methods are given. The test
results are satisfactory.
出处
《华中理工大学学报》
CSCD
北大核心
1999年第5期17-18,51,共3页
Journal of Huazhong University of Science and Technology
基金
国家自然科学基金
关键词
模式识别
二维图像
分类识别
汽车
图像识别
pattern recognition
auto correlation function
weighed k
nearest neighbor
artificial neural network
BP algorithm
