期刊文献+

基于遗传算法的井下无线传感器网络节点定位研究 被引量:4

Wireless Sensor Network Nodes Localization Method of Underground Coal Mines based on Genetic Algorithm
下载PDF
导出
摘要 为了进一步提高井下无线传感器网络待测节点定位精度,文章提出了将节点定位算法和遗传算法结合在一起的基于遗传算法的节点定位算法,通过迭代寻优,提高定位精度。该算法是一种基于距离的三边测量定位算法,根据待测节点到信标节点的距离推测出待测节点的坐标。实验结果表明,该算法具有更高的定位精度。 To further enhance the location precision of unknown nodes in wireless sensor networks,a location method based on genetic algorithm is presented: the combination of wireless sensor network and genetic algorithm.It can improve positioning accuracy through iterative optimization.The method is dependent on distance,which can get the coordinates of the unknown node through the distance of unknown node and known node.Finally,the result is better.
出处 《煤炭工程》 北大核心 2010年第10期120-122,共3页 Coal Engineering
关键词 无线传感器网络 节点定位 遗传算法 WSNs Node location GA
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献38

共引文献55

同被引文献37

引证文献4

二级引证文献22

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部