摘要
本文提出一类新的共轭梯度法,证明了其在Wolfe线搜索下具有全局收敛性,最后对算法进行数值试验,数值结果表明该算法是有效的。
In this paper,a class of new conjugate gradient method is presented,and its global convergence is achieved under the Wolfe line search. Some numerical tests are carried out and the results show that the algorithm is effective.
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第3期24-28,共5页
Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition
基金
国家自然科学基金资助项目(10961006)
广西教育厅科研基金资助项目(200911LX53)
广西师范大学青年骨干教师科研基金资助项目(师政科技(2009)7)
关键词
无约束优化
共轭梯度法
WOLFE线搜索
全局收敛性
unconstrained optimization
conjugate gradient method
Wolfe line search
global convergence
