期刊文献+

生物质热解分布活化能模型的遗传算法实现 被引量:1

Application of Genetic Algorithm in Distributed Activation Eenrgy Model of Biomass Pyrolysis
下载PDF
导出
摘要 采用计算机matlab软件中的遗传算法程序对15K/min、25K/min、30K/min升温速率下的秸秆热解过程进行模拟分析,重点分析15K/min下的分布活化能理论计算数据和实验数据的拟合问题。其分布活化能标准值为185.43KJ/mol、标准偏差为15.78KJ/mol、指前因子为3.34×108s-1、线性相关系数为0.9983。计算结果表明遗传算法获得的分布活化能模型和实验数据具有较好的相关性. This paper analyzed the process of biomass pyrolysis with different heating rate in 15 K/min,25 K/min,30 K/min ,especially the pertinence between experiment data and calculated data of distributed activation energy model (DAEM) with 15 K/min.In this model ,the standard value of distributed energy ,the standard deviation ,the frequency factor and the linear correlation coefficient is 185.43 KJ/mol,15.78 KJ/mol,3.34×108 s-1,0.998 3.That results showed the calaculated data obtained with DAEM is fited to expermient data very well.
出处 《沈阳理工大学学报》 CAS 2010年第3期63-66,共4页 Journal of Shenyang Ligong University
关键词 生物质热解 分布活化能模型 遗传算法 biomass pyrolysis distribuated activation energy model genetic algorithm
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献74

共引文献106

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献5

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部