摘要
传统图像边缘检测不能同时实现边缘检测需要的各向异性和多尺度性,小波虽然可以做到,但是小波在表现多方向性时,不能以最稀疏的方式表示。Contourlet变换正是解决这些问题的一种新的分析工具。目前将Contourlet变换用于图像边缘检测的方法还很少见,该文在各向异性的感受野模型可以很好用于图像高通滤波的思想上,提出一种利用无下采样Contourlet变换进行图像边缘检测的方法。实验结果证明,该方法可以较好地用于图像的边缘检测。
Contourlet can decompose the image in multi-scale and multi-direction,which has better effect on presentation the edge.Though Contourlet can be applied in many fields in image,there are little articles about the application in edge detection.Based on the idea of the model of anisotropic receptive fields which can be applied in high pass filtering,the nonsubsampled Contourlet transform is proposed to be used in edge detection.The result shows the method is effective.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第30期178-180,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
航天支持技术基金项目
中国地质大学(武汉)优秀青年计划项目(No.CUGQNL0734)
