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KNN价格预测模型的研究与改进 被引量:3

Research and Improvement of KNN Price Forecasting Model
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摘要 提出了一种对商品不同特征值缩放的方法,改进了KNN价格预测模型,并对改进后的预测结果做了研究分析。分析得出:对基于KNN算法的价格预测模型的改进是有效的,提高了预测准确度。 In the KNN price forecasting model,when all the characteristics of goods within the scope not in the same range,the prediction accuracy will be greatly reduced.The improvement of the KNN price forecasting model is the main contents of this article,presented the scale means for the value of different characteristics of goods,improved KNN price forecasting model,and analyzed the results of im-proved forecasting model.Experimental results show that: the improved KNN price forecasting model is effective to improve the prediction accuracy.
作者 冯克鹏
出处 《软件导刊》 2010年第10期84-86,共3页 Software Guide
基金 国家科技支撑计划项目(2007BAD33B05)
关键词 KNN算法 价格预测 特征缩放 预测模型改进 KNN Algorithm Price Forecast characteristic scale Improved Forecast Model
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献21

  • 1赵世奇,张宇,刘挺,陈毅恒,黄永光,李生.基于类别特征域的文本分类特征选择方法[J].中文信息学报,2005,19(6):21-27. 被引量:21
  • 2苏金树,张博锋,徐昕.基于机器学习的文本分类技术研究进展[J].软件学报,2006,17(9):1848-1859. 被引量:386
  • 3蔡文 杨春燕 林伟初.可拓工程方法[M].北京:科学出版社,2000.108-116.
  • 4蔡文,杨春燕,何斌.可拓逻辑初步[M].北京:科学出版社,2004.69—75.
  • 5Miitchell T M.Machine Learning[M].New York:McGraw-Hill,1997.
  • 6Zhang Bin,Srihari S N.Fast k-Nearest Neighbor classification using cluster-based trees[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2004,26(4):525-528.
  • 7张银奎,廖丽,宋俊.数据挖掘原理[M].北京:机械工业出版社,2000:247-250.
  • 8Cha S,Srihari S N.A fast nearest neighbor search algorithm by filtration[J].Pattern Recognition,2002,35(2):515-525.
  • 9Aha D W,Kibler D,Albert M K.lnstanee-based learning algorithms[J].Maehine Learning, 1991,6 : 37-66.
  • 10Aha D W.Lazy learning[M].Dordrecht:Kluwer Academic, 1997.

共引文献110

同被引文献21

引证文献3

二级引证文献12

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