摘要
现代医疗成像设备产生了大量高价值的医学图像,如何对信息进行有效的存储、查询以及网络传输是一个亟待解决的问题。利用整数小波变换和零树编码算法对医学图像进行了压缩研究,在对嵌入零树小波编码(Embedded Zero-tree Wavelet,EZW)算法研究的基础上提出一种基于小波系数的嵌人零树小波编码算法。其主要包括:对小波图像的低频子带(LL)进行单独DPCM编码;对高频子带改变扫描方式以获得最佳编码排序,最后用游程编码(RLE)实现输出。实验结果表明,该方法是一种比较有效的编码方法。
A great deal of medical images have been created by modem medical treatments.How to store, query and transmit these medical images have become a urgent problem.In this paper,the research on medical images based on integer to integer wavelet transform and embedded zero tree encoding is proposed.DPCM codes respectively the low-frequency sub-band（LL） of Wavelet image.The scanning method of the high-frequency sub-band is changed to get the best coding sort.Finally the Run-Length Encoding（RLE） achieves the output.The result shows that the algorithm can get better compressing efficiency and is feasible.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第31期243-245,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金No.60572112
江苏省高技术项目(No.BG2007028)
江苏省六大人才高峰项目(No.07-E-025)
江苏省教育厅项目(No.06KJB120051)~~
关键词
医学图像
整数小波变换
差分脉冲编码调制
提升方法
嵌入式零树小波
medical image
Integer Wavelet Transform（IWT）
Differential Pulse Code Modulation（DPCM）
lifting scheme
Embedded Zero-tree Wavelet（EZW）
