摘要
研究了定义在α阶Lipschitz函数类上的单点值算子f(t0),积分算子Int(f)利用噪声信息来实现最优恢复的问题,得到了信息半径的上,下界的估计以及最优的算法(或近似算法).
Optimal recovering problem of single-valued operator f（t0）, integral operator Int（f） defined on Lipschitz functions of α order is studied. Noise information was used to obtain estimates to upper and lower bounds on information radius, optimal algorithm （or approximation algorithm） was also obtained.
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期565-568,共4页
Journal of Beijing Normal University(Natural Science)
基金
国家自然科学基金资助项目(10771016)
关键词
信息算子
线性算法
信息半径
单点值算子
积分算子
information operator
linear algorithm
radius of information
single-valued operator
integral operator
