摘要
提出了一种应用近红外光谱技术与化学计量学相结合的快速、无损鉴别植物油掺伪的新方法。收集了713个不同植物油样品,采用近红外光谱技术进行光谱扫描与分析,建立数据模型。应用数据模型对植物油样品的纯品及混合油进行定性鉴别,准确度高,适应现代快速检测的需要,为保证食用油品质安全奠定了一定技术基础。
A new method to identify different kinds of vegetable oil based on NIR（near infrared） is put forward in this paper.Five kinds of vegetable oil were used and their NIR spectrums were collected using Foss NIR system.A new math model was built up.Results show that it is more quick and convenient to identify vegetable oils using this math model.
出处
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期116-118,共3页
Journal of the Chinese Cereals and Oils Association
基金
2009年国家公益性行业科研专项(200910208)
关键词
植物油
掺伪
鉴别方法
近红外光谱
数据模型
快速方法
vegetable oil
adulteration
discrimination method
NIR spectrum
math model
quick method
