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一种改进的粒子群算法
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摘要
由Eberhart和Kennedy等于1995年提出的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群搜索的自适应进化计算技术,它源于对鸟群和鱼群群体觅食运动行为的模拟。与其他生物进化算法类似,PSO算法是一种基于迭代过程的优化方法。
作者
石永生
陈家琪
机构地区
江苏信息职业技术学院计算机工程系
上海理工大学计算机工程学院
出处
《河南科技》
2010年第11期50-51,共2页
Henan Science and Technology
基金
中国博士后科学基金项目(20090460323)
关键词
粒子群算法
粒子群优化算法
SWARM
自适应进化
PSO算法
计算技术
运动行为
进化算法
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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河南科技
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