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煤种结渣预报的模糊神经网络研究 被引量:1

Study on Fuzzy Neural Network Method in Coal Slagging
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摘要 提出一种改进的FCM(模糊c-均值聚类)方法构建模糊神经网络模型。对所给的煤种数据进行训练和验证,构建结渣预测模型。结果表明,这种方法预测准确率高,能够为电站经济运行提供一定的科学依据。 One novel advanced fuzzy c-mean clustering method was proposed to construct fuzzy neural network model.Build a forcasting model by given training and testing coal samples.The result shows that it has a higher accuracy and can provide scientific evidence for economic operation in powerplant.
作者 王洪亮
出处 《电力科学与工程》 2010年第10期55-58,共4页 Electric Power Science and Engineering
关键词 FCM算法 模糊神经网络 结渣 预测 fuzzy c-mean clustering fuzzy neural network slagging forcast
  • 相关文献

参考文献6

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  • 5陈翠花.中长期水文预报的模糊神经网络方法研究[D].武汉:华中科技大学,2007.
  • 6杨圣春.基于模糊理论预测电站锅炉燃煤结渣特性的研究[J].上海电力学院学报,2002,18(3):47-52. 被引量:6

二级参考文献25

共引文献70

同被引文献11

引证文献1

二级引证文献6

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