摘要
将光滑的球面基函数φ嵌入到由一个不充分光滑的球面基函数Ψ生成的本性空间N_Ψ中,并在L^p度量下研究由φ的变换生成的函数在空间N_Ψ中的逼近性质,得到了该L^p逼近的误差估计.
The authors embed the smooth radial basis functions in a larger native space generated by a less smooth kernel,and use them,in L^p metric,to approximate functions from the larger native space on the unit sphere.As a result,the L^p error bound between the best approximant and the target function is established.
出处
《数学年刊(A辑)》
CSCD
北大核心
2010年第5期615-624,共10页
Chinese Annals of Mathematics
基金
国家自然科学基金(No.60873206)
浙江省自然科学基金(No.Y7080235)资助的项目
关键词
径向基函数
散乱数据
误差估计
L^P逼近
球面
Radial basis function
Scattered data
Error estimate
L^p approximation
Sphere