一种基于神经网络的汽车故障诊断方法

神经网络作为一种自适应的模式识别技术,较传统的模式识别方法在故障诊断领域有着较大的优势。针对汽车发动机燃油系统经常出现的三类故障,本文首先应用simulink进行了必要的特征提取和数据采集,然后在MATLABGUI设计的人机界面环境下,应用经训练的神经网络网格进行诊断决策,得出了精确可靠的决策结果。该方法对汽车故障诊断技术的改进和创新具有实际应用意义。