基于MATLAB的BP神经网络的应用

本文设计了一个基于BP神经网络的全自动洗衣机模糊控制系统。系统采用模糊控制手段,根据输入的模糊参量(如衣物的浑浊度及浑浊度的变化率),来实现智能识别与控制。测试结果表明,本系统能智能识别衣物的浑浊度和浑浊度变化率,加快控制模式的反应速度,同时可以借助神经网络具有的自学能力和改进能力,对在训练中未出现的样本,通过联系记忆功能做出相应控制决策。