苎麻和棉纤维自动识别研究

基于纤维纵向表面条纹的图像处理分析，本文介绍了一种新的方法用于实现苎麻和棉纤维种类识别。首先，利用LoG（Laplacian of Gaussian）和细化算法提取了纤维表面条纹；其次，沿着弯曲的纤维的骨架线将纤维表面条纹进行投影，同时提取6个用于纤维种类识别的特征参数；再次，根据最大概率原理，在特征参数的概率分布曲线基础上建立用于识别的公式；最后，利用自适应识别测试确定识别公式中的权重系数。大量识别试验表明，利用该方法对苎麻和棉纤维的自动识别错误率低于7％。