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风疹疫情时间序列模型预测效果评价 被引量:8

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摘要 时间序列分析是专门用于分析时间序列资料的统计模型。它主要分析变量间的因果关系,重点观察变量随时间变化的发展规律。时间序列分析方法(ARIMA)模型在国内外被广泛应用于很多领域中,利用ARIMA模型,美国进行了2010年人群平均寿命预测〔1〕,在中国ARIMA被用于月门诊量的预测〔2〕和乙型肝炎发病率的分析〔3〕。
出处 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1375-1375,共1页 Chinese Journal of Public Health
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