期刊文献+

GA-BP算法在黄金价格预测中的应用 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 基于遗传算法的神经网络模型能够发挥遗传算法具有较强搜索能力,同时结合神经网络学习能力,可以发挥两种算法各自的优势;本文采用美元指数、原油价格、美元十年国债收益率、美国CPI等宏观经济指标和黄金价格为样本来预测;仿真结果表明,该算法能够较好预测黄金价格的走势,并且实现了预测结果的稳定。
作者 李京
出处 《金融经济(下半月)》 2010年第1期73-74,共2页
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献15

  • 1[1]谷秋隆嗣等.人工神经网络与模糊信号处理[M].马炫译.北京:科学出版社,2003.
  • 2[5]Back T, Schwefel H - P. An overview of evolutionary algorithms for parameter optimization[J]. Evolutionary Computation, 1993, (1): 1 - 23.
  • 3[6]Bhattacharyya S, Pendharkar PC. Inductive evolutionary and neural techniques for discrimination [J ]. Decision Sciences,1998, (4) :871 - 99.
  • 4[7]Devert Wickera, Mateen M. Rizkib, Louis A. Tamburinoa.E- Net: Evolutionary neural network synthesis [J]. Neurocomputing,2002, (42): 171 - 96.
  • 5[8]Goldberg DE, Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning [M]. Reading, MA: Addison - Wesley,1989.
  • 6[9]Goldberg DE, Deb K. A comparative analysis of selection schemes used in genetic algorithms[A]. Rawlins G. Foundations of genetic algorithms [C]. San Mateo, CA: Morgan Kaufmann, 1991.
  • 7[10]Goldberg DE, Korb B., Deb K., Messy genetic algorithms: motivation, analysis, and 3rst results[J]. Complex Systems,1989, (3) :493 - 530.
  • 8[11]Harp SA, Samad T. Optimizing neural networks with genetic algorithms[J]. Proceedings of the American Power Conference, 1991, (11) :38- 43.
  • 9[12]Holland J. H. , Reitman J. S. , Cognitive systems based on adaptive algorithms, Pattern- directed Inference Systems [M]. Academic Press, NY, 1978.
  • 10[13]Jain BA, Nag BN. Artificial neural network models for pricing initial public o7erings[J]. Decision Sciences, 1995,(3):283-302.

共引文献4

同被引文献12

二级引证文献11

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部