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基于人工神经网络建立武器系统备件预测模型 被引量:2

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摘要 备件是武器系统维持良好状态的关键性因素。本研究将影响备件的关键性因素进行综合考虑,应用人工神经网络自我学习及归纳的能力,建立备件需求估算模型进行需求预测,且比较结果表明预测效果较好。
出处 《质量与可靠性》 2010年第5期13-17,共5页 Quality and Reliability
  • 相关文献

参考文献4

  • 1吕川,赵宇,张坚.飞机备件需求量的确定方法[J].北京航空航天大学学报,1995,21(4):130-133. 被引量:14
  • 2王雅琪.基于人工神经网络的工具消耗量预测研究[D].中国优秀硕士学位论文全文数据库,2009(12).
  • 3张毅.高衿畅.基于sine函数神经网络的函数逼近[C]//1998中国控制与决策学术年会论文集.1998.
  • 4张少辉.基于BP算法的动态负载平衡预测[D].中国优秀硕士学位论文全文数据库,2009(10).

二级参考文献2

  • 1赵京慧,1987年
  • 2钱颂迪,运筹学,1981年

共引文献13

同被引文献23

引证文献2

二级引证文献2

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