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基于人工神经网络建立武器系统备件预测模型
被引量:
2
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摘要
备件是武器系统维持良好状态的关键性因素。本研究将影响备件的关键性因素进行综合考虑,应用人工神经网络自我学习及归纳的能力,建立备件需求估算模型进行需求预测,且比较结果表明预测效果较好。
作者
王进才
范英飙
机构地区
陆军航空兵学院机载设备系
中国航天科工集团公司第二研究院海军代表室
出处
《质量与可靠性》
2010年第5期13-17,共5页
Quality and Reliability
关键词
可用性
备件
反向传播人工神经网络
预测模型
分类号
TJ08 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
引文网络
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