摘要
本文给出了全样本场合下卡帕分布参数的矩估计,证明了矩估计的唯一存在性,并通过Monte-Carlo模拟考察了估计的精度;最后通过北京、天津、南京、上海、广州降水量的实际数据说明本文方法的可行性。
In this paper, the moment estimators of Kappa distribution are derived under full sample size case, and the uniqueness and existence of estimators are proved. Then, the precisions of q^he estimators are investigated by Monte-Carlo simulations. Finally, the feasibility of this method is illustrated by the actual precipitation data of Beijing, Tanjin, Nanjing, Shanghai and Guangzhou.
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2010年第6期961-969,共9页
Journal of Applied Statistics and Management
基金
上海市教委科研创新重点项目(B-5902-07-004)
上海市教委基金(06MS009
CL200517)
2009年上海市教委概率论与数理统计重点课程资助
上海师范大学校科研项目(SK200811)
上海市重点学科(T0401)
国家自然科学基金(10571057)
上海市科委科技项目(075105118)
科学计算上海高校重点实验室
2007年度市教委重点课程(5Z1206)
2009年度统计学专业建设(5Z1501)
2009年度统计学学科建设
关键词
卡帕分布
矩估计
降水量
Kappa distribution, moment estimator, precipitation