基于特征抽取和多分类器组合的人脸识别方法

Based on feature extraction and the combination of multiple classifiers face recognition method

人脸识别技术有着广泛的应用领域,多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径。本文分别利用线性鉴别分析,主成分分析和独立成分分析得到人脸图像的有效代数特征,以支持向量机作为人脸的分类器,有效地避开了人脸识别的小样本局限。由于SVM是用来解决两类问题的分类方法,采用与二叉决策树相结合的方法解决了人脸识别的多类问题。最后结合多分类器组合的方法对人脸图像进行识别。该方法在ORL人脸数据库上进行识别,取得了优异的识别效果,并且对人脸的姿态,表情有一定的不敏感性。