时滞时变对象的单神经元PID控制

The single neuron PID control to the general time delay and time Variant object

分析了常规时滞时变对象PID控制的优缺点。将单神经元的学习能力与常规PID结合。针对电阻炉对象进行了仿真研究。得出了单神经元PID控制算法中的初始权值,和权值学习速率系数的选择规律。对电阻炉对象进行了单神经元PID实时控制。获得了良好的控制性能。