传感技术的前景

人工神经网络是一种新型的电子计算机电路(或称软件模拟).其原理是试图模拟神经细胞、脑神经细胞和轴突或者神经纤维的行为,这些神经纤维将诸神经原以错综复杂形式联系在一起。人工神经网络较传统的人工智能技术的优越之处在于它们不需要编制程序。它们是通过学习来解决问题的. 神经网络的研究已一直延续了40年之久。正如一位怀疑论者最近所指出的:“神经网络是未来的技术:从过去到现在始终是如此,到将来也永远是如此.”去年,当美国国防高级研究计划署宣布一项约四亿多美元的长期拨款时,从事神经网络研究的科学家们感到欣喜若狂——可是在削减政府开支的压力下甚至这项拨款目前也已在重新审议。实际的商业应用正在开始出现.令人感兴趣的是已经发生了具有应用性质的转变。几乎所有的学术研究计划已将神经网络应用于解决所谓的“现实世界”问题——赋予计算机和机器人以人类和动物所具有的感觉。目标是非常值得称赞的,但是也存在着不少的问题。有一位研究人员抱怨道:“从计算机科学家的角度来看,现实世界是一个非常混乱的地方.”