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故障树结构重要度分析中的模式识别方法 被引量:3

PATTERN RECOGNITION METHOD IN ANALYSIS OF STRUCTURE IMPORTANCE FOR FAULT TREE
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摘要 传统结构重要度分析方法是基于数值模式(0,1)的方法,是确定的二值问题。本文将模糊熵的概念引入故障树结构重要度分析当中,提出一种重要度分析的模糊法,它是基于非数特征值的模式分类方法,其基本事件可以是多表达式,特别适用于大模式整体结构,同时对二值问题也同样适用。 The traditional analysis method of structure importance is a determined logical problem which is based on numerical mode (0,1). A fuzzy method in the analysis of structure importance for fault tree was put forward in this paper by introducting the concept of fuzzy entropy. It is a pattern recognition method based on non numerical characteristic mode, and its basic events can be multiple expressions. It is especially fit for large mode structure, and the logical problem too.
作者 业成 黄文龙
出处 《南京化工大学学报》 1999年第1期65-67,共3页 Journal of Nanjing University of Chemical Technology(Natural Science Edition)
关键词 故障树 结构重要度 模式识别 模糊法 化工设备 fault tree\ structure importance\ pattern recognition\ fuzzy method
  • 相关文献

参考文献3

  • 1张跃,模糊数字方法及其应用,1992年
  • 2殷勤业,模式识别与神经网络,1992年
  • 3戴树和,可靠性工程及其在化工设备中的应用,1987年

同被引文献15

引证文献3

二级引证文献14

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