摘要
尝试将认知语用学和情绪心理学相关知识引入到文本情感计算中,以拉扎勒斯的认知-评价理论和认知语用学的认知语境为理论背景,提出一个新的文本情感认知模型。它从情感的发生机制出发,以多种情感图式为基础,考虑否定状态下情感的极性关系等多方面因素,提高了文本情感识别的准确率。情感认知模型是从一个新的视角研究情感识别问题,拓宽了研究的维度和理论背景,提供了新的研究思路。实验证明该模型是有效的。
This paper applied the cognitive pragmatic and emotion psychology to the text affective computing.Based on Lazarus＇s cognitive evaluation theory and cognitive context of the cognitive pragmatic,a new text affective model was presented which processes the negation through acquiring contradictory emotion from affective corpus,and affective schema utilized for improving precision of affective recognition.This paper broadened the dimension of the researches,and provided a possible candidate solution for text affective computing.The experiment results show that the text affective cognition model is effective.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第12期182-185,共4页
Computer Science
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60673039
60973068)
国家社科基金(编号:08BTQ025)
国家863高科技计划资助项目(编号:2006AA01Z151)
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(编号:20090041110002)资助
关键词
认知-评价理论
认知语境
情感图式
情感认知模型
Cognitive evaluation theory
Cognitive context
Affective schema
Affective cognition model
