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基于双线性模型的新协状态预测算法

A new costate prediction method of optimal control based on the bilinear model
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摘要 对非线性动态系统最优控制问题,基于双线性模型提出了一种新协状态预测算法,该算法每次迭代只需要进行简单的代数运算,计算量与Singh和Hasan的协状态预测算法相当,大量仿真例子表明,新算法收敛特性优于Singh和Hasan的协状态预测算法的收敛特性. A new costate prediction method of optimal control based on the bilinear model for nonlinear dynamic systems is presented, which only requires simple algebraic operations to obtain new iteration variables. The amount of computation is nearly the same as the Singh and Hassans costate prediction algorithm. Many simulation examples show that the convergence of the new method is superior to that of the singh and Hassans costate prediction algorithm.
作者 李菊娥 孙群
出处 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期184-187,共4页 Journal of Xidian University
关键词 双线性模型 协状态预测算法 迭代算法 最优控制 bilinear model nonlinear dynamic systems iterative algorithm optimal control
  • 相关文献

参考文献3

  • 1华向明.双线性系统建模与控制[M].南京:华东工学院出版社,1991.246-258.
  • 2华向明,双线性系统建模与控制,1991年,246页
  • 3Bryson A E,Applied Optimal Control Optimization, Estimation and Control,1975年

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