期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
多因子分级相关指数综合法预测模型
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
多因子分级相关指数综合法是一种操作简单且适用于多级的预报方法.本文介绍了建立预测模型的原理和方法,并应用该方法,对萧山市早稻纹枯病的发生程度进行预测,历史拟合率达100%,对1987至1989年发生程度试报三年都对.
作者
黄明星
陈水校
机构地区
浙江南湖林场病虫测报站
浙江萧山市病虫测报站
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
1990年第4期34-37,共4页
Journal of Applied Statistics and Management
关键词
预测模型
水稻纹枯病
分级统计法
分类号
S165.28 [农业科学—农业气象学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
1
共引文献
0
同被引文献
4
引证文献
2
二级引证文献
5
参考文献
1
1
华尧楠.分级统计法预报昆虫发生期和发生量[J]昆虫知识,1982(02).
同被引文献
4
1
张孝羲 南京农学院.昆虫生态及预测预报[M].北京:农业出版社,1985.200-202.
2
程家安.褐稻虱防治方法[M].杭州:浙江科学技术出版社,1983.
3
华尧楠.分级统计法预报昆虫发生期和发生量[J].昆虫知识,1982,19(2):33-36.
4
姚穆 周锦芳 黄淑珍 等.纺织材料学[M].北京:中国纺织出版社,1996..
引证文献
2
1
陈水校.
简易多级法预测晚稻第五代褐飞虱发生量[J]
.江苏农业科学,2006,34(4):48-50.
被引量:2
2
李黛萍,阴建华.
用多因子相关指数法预测织物强力的研究[J]
.棉纺织技术,2006,34(10):19-21.
被引量:3
二级引证文献
5
1
徐镜善,王凯,袁哲明.
多维时间序列因变量的快速定阶及其害虫发生量预测[J]
.湖南农业科学,2013(10):64-67.
被引量:2
2
向昌盛,周子英.
基于支持向量机的害虫多维时间序列预测[J]
.计算机应用研究,2010,27(10):3694-3697.
被引量:10
3
张宏伟,姚德兰.
环锭纱截面纤维根数与强力预测模型[J]
.上海纺织科技,2011,39(2):23-25.
被引量:2
4
姜展,史书真,陈国华.
基于非均匀特性的长丝纱拉伸断裂模型及强度预测[J]
.青岛大学学报(工程技术版),2013,28(3):52-59.
被引量:1
5
侯小伟.
纯棉牛仔布织物强力预测模型的建立[J]
.现代丝绸科学与技术,2017,32(4):16-20.
被引量:1
1
何次平,沈宣奎.
综合法克服山茱萸大小年试验[J]
.中药材,1990,13(11):8-10.
被引量:3
2
李登友,钱德锦,许殿武,程存利.
应用分级统计法预测棉田各代棉铃虫发生程度[J]
.江苏农学院学报,1997,18(2):44-44.
3
齐尚红,夏楚贵.
晚稻黄矮病发生趋势预测的初步研究[J]
.湖北农学院学报,1990(2):27-31.
4
杨进文,李亚丽,王曙光,孙黛珍,史雨刚,陈卫国.
春小麦主要农艺性状与单株产量的相关及通径分析[J]
.山西农业科学,2013,41(5):407-411.
被引量:10
5
伍维模,郑德明,董合林,金伟.
南疆棉花干物质和氮磷钾养分积累的模拟分析[J]
.西北农业学报,2002,11(1):92-96.
被引量:48
6
王兴仁,陈伦寿,毛达如,张才东.
分类回归综合法及其在区域施肥决策中的应用[J]
.土壤通报,1989,20(1):17-21.
被引量:39
7
迟同绪.
用“综合法”试设计220马力推土机行星齿轮变速箱[J]
.大马力履带拖拉机,1990(1):17-28.
8
宋喃喃,刘邕.
基于天津各行政区的雷电风险区划初探[J]
.安徽农业科学,2015,43(4):206-208.
被引量:4
9
瞿廷广.
“扬麦158”高产栽培策略及配套技术[J]
.农业装备技术,1995,24(5):18-18.
10
任万军,黄云,刘代银,帅玲,杨文钰.
水稻栽后前期根系与地上部增重模型及相互关系[J]
.四川农业大学学报,2010,28(4):421-425.
被引量:7
数理统计与管理
1990年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部