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基于SQL的数据挖掘技术在物流企业管理中的应用 被引量:4

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摘要 数据挖掘研究对于物流企业适应未来物流竞争环境具有重要的意义,运用数据挖掘技术和专业软件工具对物流企业累积的运营数据进行分析并从中发现潜在规则和联系,现今已经成为可能。同时,由于现代物流企业一般都建立了自己的数据库系统,从而能更加有效地利用数据挖掘技术来提高物流企业运营管理的效率。文章基于SQL技术,以玉柴集团物流企业为例,详尽地探讨了数据挖掘技术在物流企业中应用的一般步骤,为物流企业数据挖掘应用模式的设计及数据挖掘工具的选择提供了一般参考。
出处 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2010年第11期45-47,共3页 Enterprise Economy
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Pang - Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. Introduction to Data Mining[M]. POSTS & TELECOM PRESS. 2006.
  • 2[美]Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar.数据挖掘导论[M].范明,范宏建,等译.北京:人民邮电出版社.2006:202-220.

共引文献5

同被引文献23

引证文献4

二级引证文献21

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