期刊文献+

决策树技术在电缆绝缘状态评估中的应用 被引量:2

The application of decision tree to the estimation for cable state
下载PDF
导出
摘要 电缆的绝缘状态通常可以分为良好、不好、差和故障等几种,以电缆的日常检修数据、试验数据和在线监测数据为基础,对电缆的状态进行判断是一个非常有意义的课题。采用决策树分类技术来对电缆的绝缘状态进行分类,分别对各种类型数据形成子树,然后通过子树合成技术形成最终的决策树,从而对电缆的绝缘状态进行判断。通过一个实际电缆的各种数据,采用SPSS软件进行实际应用,最终的仿真结果说明决策树技术是一种非常有效的电缆绝缘状态分类技术。 The insulation state of cable can be split into well,bad,worse and fault.The estimation for cable state is a significant topic based on overhaul data,test data and monitor data of the cables.The decision tree is employed to classify the insulation state.The subtrees can be formed by all kinds of data,then the final decision tree is composed of the subtrees,by which the insulation state can be estimated.The application by SPSS with practical data of the cable is carried on.The simulation result for t(he insulation state estimation of cable shows the effectiveness of the approach.
出处 《中国工程科学》 2010年第2期90-94,共5页 Strategic Study of CAE
基金 国家自然科学基金资助项目(60325311 60274017 60572070 60534010) 国家"八六三"重点课题(2006AA04Z183) 辽宁省科学基金(20022030)
关键词 决策树 分类 数据挖掘 电缆绝缘 decision tree classify data mining insulation of cable
  • 相关文献

参考文献7

  • 1朱绍文,胡宏银,王泉德,张大斌,黄浩,陆玉昌.决策树采掘技术及发展趋势[J].计算机工程,2000,26(10):1-3. 被引量:35
  • 2Quinlen J R.Induction of decision trees[J].MachineLeaming,1986,1:81-106.
  • 3Miehalski R S,Larsen J B.Selection of the most representative training examples and incremental generation of VLI hypotheses[R].Urbana-Champaign:Department of Computer Science,University of Ⅲinois,1978.
  • 4Cestnik B,Kenonenko I,Bratko I.ASSISTANT 86:a knowledge elicitation tool for sophisticated users[J].Proceedings of EWSL-87,Bled,Yugoslavia,1987.31 -45.
  • 5PagaUo G,Haussler D.Boolean feature discovery in empirical learning[J].Machine Learning,1990,5:71 -99.
  • 6Bredley C E,Utgeff P E.Multivariate decision trees[J].Machine Learning,1995,19:45-77.
  • 7刘小虎,李生.决策树的优化算法[J].软件学报,1998,9(10):797-800. 被引量:130

二级参考文献4

  • 1胡宏银 朱绍文 等.从数据库中获取信息的几种方法比较.1999年中国智能自动化学术会议论文集[M].北京:清华大学出版社,1999.812-817.
  • 2Tu Peilei,Proceedings of the 1992 IEEE International Conference on Tools for Artificial Intelligence,1992年
  • 3Hong J R,Internat J Comput Infor-mation Sci,1985年,14卷,6期,421页
  • 4胡宏银,1999年中国智能自动化学术会议论文集,1999年,812页

共引文献161

同被引文献16

引证文献2

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部