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预测外推在热连轧机厚度系统中的应用 被引量:3

Application of Predicted Extrapolation in Hot Strip Rolling Mills Gauge System
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摘要 针对常规PID控制器难以解决热连轧机中监控AGC技术产生的纯滞后问题,提出了预测外推数据处理算法的控制策略,解决了由于纯滞后、程序算法和执行机构滞后时间引起的系统稳定性能和动态性能变差导致的带材厚度精度波动问题.仿真结果表明了预测外推算法的有效性,其成果对有色冶金行业提高带材质量具有实用价值. Aiming at conventional PID controller is difficult to solve the pure lag problem that the technology of monitor AGC caused in hot strip rolling mills,the control strategy of predicted extrapolation data processing algorithm is put forward.It figures out stability and dynamic nature of system that the pure lag and programmed algorithm induce.The effect of predicted extrapolation algorithm is very important to improve the quality of strip steel rolled stock in colored metallurgy industry.
出处 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第6期573-576,共4页 Journal of Beihua University(Natural Science)
基金 北华大学科研基金资助项目(北华大学科合字(2007)工科第7号)
关键词 监控AGC 纯滞后 预测外推 数据处理 monitor AGC pure lag predicted extrapolation data processing
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参考文献9

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