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基于贝叶斯网络的大型城市社区消防安全评估模型 被引量:12

Fire safety evaluation model of large city community based on Bayesian network
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摘要 针对大型城市社区的消防安全预控管理问题,分析了国内外消防安全评估的研究现状,提出了一个基于贝叶斯网络的消防安全评估模型,并结合层次分析法对消防安全进行定量评估。该模型利用贝叶斯网络推理反映评估指标之间的条件相关关系,运用层次分析法确定指标权重,有利于提高大型城市社区消防安全评估的客观性、准确性、全面性及智能性,进而改善城市社区消防安全预控管理的预测能力和服务效率,且实验结果证明了该模型的有效性和实用性。 Aimed at the problem of fire precontrol and management in large city community, this paper analyzed the present research of fire safety evaluation inside and outside, put forward a fire safety evaluation model based on Bayesian network. The model could be used to evaluate the state of fire safety quantitatively combined with analytic hierarchy process(AHP). It re- flected the causal relationship among evaluation indicators by Bayesian network inference more objectively and determined the weight of indicators by AHP more accurately. It has advantages of improving the objectivity, accuracy, comprehensive and in- telligence of fire safety evaluation, and ameliorating the prediction capabilities and service efficiency of fire safety precontrol and management in large city community. At last. the exoerimental result shows the validity and Practical of the model.
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期182-184,188,共4页 Application Research of Computers
基金 国家教育部人文社会科学一般项目(09YJEZH002)
关键词 消防安全评估 贝叶斯网络 层次分析法 fire safety evaluation Bayesian network(BN) analytic hierarchy process(AHP)
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献32

  • 1王双成,苑森淼.具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习研究[J].软件学报,2004,15(7):1042-1048. 被引量:62
  • 2李美华,付宏.软件项目风险评估模型的建立[J].吉林大学学报(信息科学版),2005,23(6):696-701. 被引量:16
  • 3唐爱国,王如龙.软件项目范围变更流程与过程控制研究[J].项目管理技术,2006,4(9):71-73. 被引量:12
  • 4Chickering D M. Learning Equivalence Classes of Bayesian Network Structures[J]. Machine Learning, 2002, 2(3): 445-498.
  • 5Tom M.Mitchell(美),曾华军,张银奎,等.机器学习[M].北京:机械工业出版社,2004.
  • 6Jensen F V.An Introduction to Bayesian Networks[M].New York:Springer,1996.
  • 7Jensen F V.An Introduction to Bayesian Networks and Decision Graphs[M],New York:Springer,2001.
  • 8Chiekering D M.Learning Bayesian networks is NP/2 complete[A].Learning from Data:AI and Statistics V[M].New York:Springer,1996:121-130.
  • 9许树伯.层次分析法原理[M].天津大学出版社,1988.
  • 10赵焕臣,许树柏,金生.层次分析法--一种简易决策方法[M].北京:科学出版社,1996.

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引证文献12

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