期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
数据挖掘的技术基础研究
被引量:
4
Basic research on data mining technolog
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文分析了数据挖掘的常用技术和分析方法,详细探讨了数据挖掘过程,在此基础上,设计了一个由多模型构成的数据挖掘管理系统的一般框架,其能支持数据挖掘分析的全过程。
作者
叶符明
机构地区
贵州商业高等专科学校
出处
《制造业自动化》
北大核心
2011年第1期204-207,共4页
Manufacturing Automation
关键词
数据挖掘
决策支持系统
知识发现
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
1
参考文献
1
共引文献
4
同被引文献
15
引证文献
4
二级引证文献
17
参考文献
1
1
林杰,郭耀煌,黄庆.
神经网络模型管理系统面向对象设计[J]
.计算机应用研究,1998,15(4):44-48.
被引量:5
二级参考文献
1
1
张雪凤,陈明裕,陈永年.
决策支持系统中的模型及模型库管理系统[J]
.计算机研究与发展,1993,30(3):36-41.
被引量:19
共引文献
4
1
陈晓苏,高兵,肖道举.
基于控件技术的前向神经网络实现研究[J]
.华中理工大学学报,1999,27(10):61-63.
2
林杰,赵冬梅,赵强.
基于数据仓库的市场营销决策支持系统的研究[J]
.管理工程学报,2000,14(3):61-64.
被引量:9
3
薛华成,林杰.
数据挖掘管理系统[J]
.微型电脑应用,2000,16(11):13-15.
被引量:13
4
王文剑,贾莲凤,高凯.
面向对象的神经网络仿真开发系统的设计[J]
.计算机工程,2001,27(4):114-115.
同被引文献
15
1
汪希,谢戈.
数据仓库技术在云南移动经营分析系统中的应用[J]
.云南大学学报(自然科学版),2009,31(S1):136-139.
被引量:1
2
王景,张海山,蒋林,宋戈.
频谱管理中的多维数据模型[J]
.无线电通信技术,2005,31(3):1-2.
被引量:4
3
梁盾.数据挖掘算法与应用[M].北京:北京大学出版社,2007:5.
4
韩家炜 范明 孟小峰.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
5
粱盾.数据挖掘算法与应用[M].北京:北京大学出版社,2007:35-42.
6
[美]RichardJ.Roiger,[美]MichaelW.Geatz,著,翁敬农译.数据挖掘教程[M].清华大学出版社,2003.
7
林子雨,杨冬青,宋国杰,王腾蛟,唐世渭.
实时主动数据仓库中多维数据实视图的选择[J]
.软件学报,2008,19(2):301-313.
被引量:12
8
李琪,孙应飞.
认知无线通信系统中数据库管理频谱资源的方法[J]
.电子测量技术,2010,33(3):27-31.
被引量:2
9
韦艳艳,张超群.
“数据仓库与数据挖掘”课程教学实践与探索[J]
.高教论坛,2011(1):94-96.
被引量:22
10
王惠中,彭安群.
数据挖掘研究现状及发展趋势[J]
.工矿自动化,2011,37(2):29-32.
被引量:49
引证文献
4
1
罗瑞评,许云林,张洪顺,巩艳.
基于数据仓库的辅助决策系统研究[J]
.中国无线电,2012(5):51-53.
2
王海荣.
数据挖掘在学生成绩分析中的应用[J]
.电子设计工程,2013,21(4):54-56.
被引量:11
3
李梅,张阳,蔡晓妍.
关联规则挖掘在学生成绩分析中的应用[J]
.中国电力教育(中),2014(7):94-95.
被引量:6
4
白喆.
数据挖掘平台在核电运行巡检应用及管理提升[J]
.数字技术与应用,2015,33(6):73-74.
二级引证文献
17
1
胡巧云.
高校成绩分析的现状及提升对策[J]
.创新创业理论研究与实践,2020(13):150-151.
被引量:1
2
岳超,范太华,姬亚利,衣峰.
数据挖掘在学生成绩数据中的应用研究[J]
.软件导刊,2013,12(12):133-135.
被引量:3
3
朱德利.
基于Weka的就业数据分析和模式挖掘——以重庆市信管专业为例[J]
.重庆师范大学学报(自然科学版),2014,31(4):120-125.
被引量:5
4
刘华敏.
数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[J]
.广东技术师范学院学报,2014,35(7):134-138.
被引量:3
5
田伟.
Apriori算法在学生成绩数据中的应用研究[J]
.赤峰学院学报(自然科学版),2014,30(18):12-13.
被引量:1
6
董文倩,张麒,彭佳红.
基于关联规则算法的水体污染预警研究[J]
.电脑知识与技术,2014,0(9):5985-5987.
7
南楠.
改进Apriori算法在太阳能销售系统中的应用研究[J]
.铜陵职业技术学院学报,2015,14(4):43-45.
8
田秀娟.
网络环境中不完整数据挖掘方法研究与仿真[J]
.计算机仿真,2016,33(10):454-457.
被引量:4
9
郭敏,雷建云.
关联规则挖掘在民族高校学生成绩分析中的应用研究[J]
.教育教学论坛,2017(4):78-80.
被引量:4
10
黄荣喜,粟圣森,邓江荣.
关联规则在高职院校就业信息管理中的应用——以广西农业职业技术学院为例[J]
.无线互联科技,2017,14(22):130-132.
被引量:4
1
鄢莉,刘泽民.
在.NET平台下实现AOP的技术基础研究[J]
.网络安全技术与应用,2006(6):48-49.
2
梅宏,周明辉,黄罡,刘譞哲.
基于网络的复杂软件可信度和服务质量及其开发方法和运行机理的基础研究年度报告[J]
.科技创新导报,2016,13(11):169-169.
被引量:1
3
李培峰,包莉娅,朱巧明.
一个基于C/S模式的汉字词属性重组工具的设计[J]
.苏州大学学报(自然科学版),1997,13(4):32-37.
4
曹成茂,张河,丁立波.
MEMS技术在引信中的应用研究[J]
.测控技术,2004,23(10):6-7.
被引量:14
5
赵文杰.
“海洋工程装备材料腐蚀与防护关键技术基础研究”取得重要进展[J]
.表面工程与再制造,2015,15(6):73-73.
被引量:1
6
“海洋工程装备材料腐蚀与防护关键技术基础研究”取得重要进展[J]
.表面工程与再制造,2016,16(1):71-71.
7
胡延军,孙德刚,杜虹.
我国TEMPEST发展亟待解决的问题与对策[J]
.信息安全与通信保密,2003,25(6):18-21.
被引量:4
8
于德海,彭建兵.
地下工程围岩分类的神经网络可视化评价[J]
.中国地质灾害与防治学报,2005,16(4):116-119.
被引量:14
制造业自动化
2011年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部