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基于改进最大类间方差法的灰度图像分割 被引量:21

Improved OTSU method on gray level image segmentation
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摘要 对于光照不均匀的图像,用通常的图像分割方法不能取得满意的效果。为了解决这个问题,文中提出了一种实用而简便的图像分割方法。该算法采用局部最大类间方差法来确定各个子图像块的阈值。实验结果表明,用该方法能取得良好的分割效果。 To the objective-image segmentation in non-even bacckground,they cannot acquire good effect effect if using ordinary methods to segment in-rage.In order to solve this problem,offers a new way to segment images.The algorithm uses local OTSU to establish the threshold of sub-image block.The experiment proves that this way can get better result.
出处 《微计算机信息》 2010年第35期206-207,200,共3页 Control & Automation
基金 基金申请人:张帆 项目名称:基于数字图像处理的液位检测系统 基金颁发部门:湖南省自然科学基金(2007JT1024)
关键词 阈值分割 最大类间方差法 最小二乘法 图像检测 Threshold Segmentation Maximum between-class variance least squares method image detecting
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献42

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共引文献433

同被引文献190

引证文献21

二级引证文献115

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