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基于灰色预测模型的港口集装箱吞吐量预测——以武汉港为例
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6
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摘要
以武汉港集装箱吞吐量的历史数据为依据,利用灰色预测模型科学预测未来武汉港的集装箱吞吐量。针对经典G(1,1)模型在构造过程中的缺陷进行修改,构造了修正后的G(1,1)模型,减少了原有模型的误差,提高了预测的精度。通过实例探讨了修正的G(1,1)模型在港口吞吐量方面的预测,同时验证了灰色预测模型的有效性和实用性。
作者
邵志强
机构地区
武汉理工大学物流工程学院
出处
《港口经济》
2010年第12期39-42,共4页
Port Economy
关键词
港口
集装箱吞吐量
灰色预测
G(1
1)模型
分类号
F552 [经济管理—产业经济]
引文网络
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1
江舰,王海燕,杨赞.
集装箱吞吐量及主要影响因素的计量经济分析[J]
.大连海事大学学报,2007,33(1):83-86.
被引量:18
2
陈涛焘,高琴.
港口集装箱吞吐量影响因素研究[J]
.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2008,30(6):991-994.
被引量:21
3
刘明维,王多银,周世良,何光春.
港口货物吞吐量预测方法探讨[J]
.水运工程,2005(3):53-56.
被引量:20
4
陈森,周峰.
基于灰色系统理论的物流需求预测模型[J]
.统计与决策,2006,22(3):59-60.
被引量:77
5
何海,陈绵云.
GM(1,1)模型预测公式的缺陷及改进[J]
.武汉理工大学学报,2004,26(7):81-83.
被引量:37
6
张绪进,母德伟,韩涛.
改进的灰色预测模型在过坝货运量预测中的应用[J]
.水运工程,2009(6):4-7.
被引量:6
7
焦宁泊,董国峰.
大连港集装箱吞吐量预测[J]
.世界海运,2008,31(3):7-9.
被引量:4
二级参考文献
27
1
史玉峰,孙保琪.
时间序列分析及其在变形数据分析中的应用[J]
.金属矿山,2004,33(8):13-15.
被引量:44
2
程礼芬.
区域货运量预测方法的比较[J]
.重庆交通学院学报,2005,24(4):114-116.
被引量:13
3
刘明维,王多银,周世良,何光春.
港口货物吞吐量预测方法探讨[J]
.水运工程,2005(3):53-56.
被引量:20
4
崔淑华,王娜,胡亚南.
基于主成分分析的公路货运量预测影响因素研究[J]
.森林工程,2005,21(5):65-67.
被引量:18
5
姚晏斌,高金华.
灰色模型GM(1,2)在机场旅客吞吐量预测中的应用[J]
.中国民航飞行学院学报,2006,17(4):12-16.
被引量:12
6
王丹,杨赞.
港口吞吐量影响因素分析[J]
.水运工程,2007(1):45-48.
被引量:35
7
江舰,王海燕,杨赞.
集装箱吞吐量及主要影响因素的计量经济分析[J]
.大连海事大学学报,2007,33(1):83-86.
被引量:18
8
陈绵云.镗床控制系统的灰色动态[J].华中工学院学报,1982,10(6):7-11.
9
德铭.中国港口年鉴2005[M].上海:中国港口杂志社,2005.
10
[1]Deng Julong. Control Problems of Grey Systems[J]. Systems & Control Letters,1982, 1(5): 288~294.
共引文献
163
1
赵雪琴.
基于灰色GM(1,1)模型的四川省物流需求预测[J]
.广东经济,2017,0(4X):146-146.
2
胡媛.
哈大齐工业走廊物流需求预测初探[J]
.中国水运(下半月),2011,11(5):41-42.
3
张平平.
基于灰色系统理论的山西省物流需求预测分析[J]
.机械管理开发,2012,27(1):61-61.
被引量:1
4
刘美英,谢正文.
改进GM(1,1)模型在环境噪声预测中的应用[J]
.噪声与振动控制,2006,26(2):46-48.
被引量:3
5
刘长俭,张庆年.
一种以月份为预测单位的港口近期集装箱吞吐量预测方法[J]
.水运管理,2006,28(10):2-4.
被引量:7
6
赵新蕖,陈红林.
GM(2,1)模型预测公式的改进研究[J]
.武汉理工大学学报,2006,28(10):125-127.
被引量:19
7
刘长俭,张庆年.
基于时间序列BP神经网络的集装箱吞吐量动态预测[J]
.水运工程,2007(1):4-7.
被引量:27
8
杨华兰,刘长俭,张庆年.
城市物流需求供给研究[J]
.物流技术,2007,26(4):50-53.
被引量:10
9
吴载斌,曹沫,段新.
基于SIR的非参数加法模型及其应用[J]
.统计与决策,2007,23(14):19-21.
被引量:1
10
谢正文.
火灾预测的改进GM(1,1)模型[J]
.中国计量学院学报,2007,18(3):241-244.
被引量:5
同被引文献
20
1
韩超,宋苏,王成红.
基于ARIMA模型的短时交通流实时自适应预测[J]
.系统仿真学报,2004,16(7):1530-1532.
被引量:99
2
陈婷婷,陈漪翊.
基于BP神经网络的港口货物吞吐量预测[J]
.计算机与现代化,2009(10):4-5.
被引量:12
3
陈秀瑛,古浩.
灰色线性回归模型在港口吞吐量预测中的应用[J]
.水运工程,2010(5):89-92.
被引量:25
4
李崇蓉.
广西北部湾港集装箱发展战略格局研究[J]
.生产力研究,2010(9):155-157.
被引量:3
5
吴璇,王烈.
组合预测模型在铁路集装箱运量预测中的应用[J]
.铁道运输与经济,2010,32(10):90-94.
被引量:8
6
张云康,张晓宇.
组合预测模型在宁波港集装箱吞吐量预测中的应用[J]
.中国水运(下半月),2008,0(1):33-34.
被引量:14
7
张琼.
基于灰色系统理论的企业利润预测分析[J]
.企业导报,2011(23):40-41.
被引量:1
8
刘思峰,邓聚龙.
GM(1,1)模型的适用范围[J]
.系统工程理论与实践,2000,20(5):121-124.
被引量:445
9
曹金亮.
宁波——舟山港货物吞吐量预测方法[J]
.浙江海洋学院学报(自然科学版),2013,32(1):60-66.
被引量:1
10
薛俊强.
宁波港集装箱吞吐量预测模型的选择[J]
.华东经济管理,2013,27(5):169-172.
被引量:8
引证文献
6
1
甘茂.
基于ARIMA模型的引航船舶流量预测[J]
.中国水运(下半月),2022,22(4):22-24.
2
杨新仓,李枫.
组合预测模型在公路客运量预测中的应用[J]
.山西建筑,2012,38(4):153-154.
被引量:2
3
刘宇璐,陈冬林.
基于ARIMA模型的武汉港货物吞吐量预测研究[J]
.中国水运,2016(10):45-47.
被引量:6
4
朱念,韦卓吕,王婷婷.
基于灰色模型的广西北部湾集装箱吞吐量预测研究——灰色系统理论与应用系列论文之六[J]
.钦州学院学报,2017,32(3):1-10.
被引量:3
5
刘元,王慧丽,刘玮.
经济新形势下中国房地产行业分析与预测——基于统计模型视角[J]
.现代营销(下),2021(2):92-94.
被引量:1
6
黄慧慧,李羽茜,王显金.
宁波——舟山港集装箱吞吐量的灰色预测模型[J]
.明日风尚,2018,0(8):295-295.
二级引证文献
12
1
卢宇强.
基于组合预测模型的物流量预测研究[J]
.市场周刊,2013,26(12):23-24.
2
王燕,郭金燕.
组合模型在物流量预测中的应用[J]
.信阳农业高等专科学校学报,2013,23(4):29-31.
被引量:2
3
吴琛.
基于时间序列模型的港口集装箱吞吐量预测[J]
.珠江水运,2019(5):73-74.
被引量:7
4
陈丽宁,谢世坚.
基于灰色模型的云浮港水运货运量预测[J]
.广州航海学院学报,2019,27(4):20-25.
被引量:2
5
罗嘉,陈丽宁.
广州港集装箱吞吐量GM(1,1)预测模型研究[J]
.天津航海,2019,0(4):45-47.
被引量:1
6
蒋惠园,张安顺.
组合预测模型在武汉港集装箱吞吐量预测中的应用[J]
.物流技术,2020,39(2):44-47.
被引量:3
7
王茁,高璐.
港口集装箱吞吐量预测方法研究[J]
.上海工程技术大学学报,2020,34(2):201-206.
被引量:6
8
王凤武,张晓博,阎际驰,吉哲.
基于LSTM的上海港集装箱吞吐量预测[J]
.中国航海,2022,45(2):109-114.
被引量:10
9
王凤武,张晓博,吉哲,王乐.
基于多变量LSTM模型的青岛港集装箱吞吐量预测[J]
.重庆交通大学学报(自然科学版),2022,41(10):54-61.
被引量:8
10
于少强,周钰博,陈康,肖长凯,林宇玲.
基于GRA-GA-BP神经网络的港口集装箱吞吐量预测模型[J]
.物流技术,2022,41(9):78-82.
被引量:3
1
肖昌有.
有关配送体系制约我国电子商务的几点看法[J]
.广西经济管理干部学院学报,2000,12(S1):22-23.
2
覃焱,白自立,张永林.
浅议铁路运输企业营销信息系统的建立及应注意的问题[J]
.经济师,2002(5):168-169.
被引量:1
3
王青松.
结合高速公路工程实例探讨施工存在的问题与对策[J]
.中国房地产业(理论版),2013(4):124-124.
4
孙亚靖.
以台湾创意企业为例论IMC与品牌的关系[J]
.今传媒,2012,20(4):76-77.
5
王冬菊.
基于介入交易环节的B2B电子商务赢利模式分析[J]
.商场现代化,2016(10):30-31.
6
赵晓波.
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.中州大学学报,2001,18(3):12-13.
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张尔升,明旭.
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.经济社会体制比较,2015(5):140-149.
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.计算机工程与应用,2002,38(6):212-213.
9
焦敏.
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.致富时代(下半月),2011(6):114-115.
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林凤玉.
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