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基于人工神经网络的点焊工艺参数选择和质量预测 被引量:6

Parameter Selecting and Quality Predicting of Spot Welding Based on Artificial Neural Networks
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摘要 将人工神经网络技术(ANN)引入点焊领域,建立了点焊工艺参数选择ANN系统和点焊接头质量预测ANN系统。验证表明,ANN预测精度较好,为点焊工艺参数优选及焊点性能预测提供了一条新途径。 This paper proposes a procedure for artificial neural network (ANN) in spot welding,and establishes spot welding parameter selecting ANN systems and spot welding joint quality predicting ANN systems.The ANN systems are of high prediction precision.It also provides a new way of parameter selecting and quality predicting in spot welding.
出处 《吉林工业大学学报》 CSCD 1999年第1期31-34,共4页
基金 国家自然科学基金 吉林省科技发展计划项目
关键词 神经网络 电阻点焊 参数选择 质量检验 点焊 artificial neural network,resistance spot welding,parameter selecting,quality predicting
  • 相关文献

参考文献1

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同被引文献35

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引证文献6

二级引证文献52

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