基于本体的水稻病害诊断专家系统研究

本研究将人工智能应用于水稻病害的诊断,利用本体在知识形式化描述和共享方面的优势,借助本体编辑工具Protégé和OWL语言,构建水稻病害知识模型;采用基于本体推理方法和相似度计算实现病害诊断推理,并运用权系数算法,提高系统诊断的准确性。系统提供了智能决策服务和查询服务,对水稻病害诊断和防治有较好的实用价值。