浮点数编码遗传算法及其在电站机组组合优化中的应用被引量：18

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摘要对遗传算法进行浮点数编码并设计相应的遗传操作，得到浮点数编码的遗传算法ＦＧＡ（Ｆｌｏａｔ－ｃｏｄｅｄＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ）．仿真实例表明：与ＡＧＡ相比，ＦＧＡ不易陷入局部极值，收敛速度快，且能得到较高的优化精度．ＦＧＡ应用到电站机组组合优化问题中，得到良好的结果．ＦＧＡ具有通用性，能用于其它系统的优化问题．进一步深入研究ＦＧＡ并将其应用到电力系统中有潜在应用价值．

作者许海平张彤王子才金京皓

机构地区哈尔滨工业大学控制工程系哈尔滨侨航通信设备有限公司

出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1999年第8期578-582,共5页 Journal of Chinese Computer Systems

关键词遗传算法浮点数编码电站机组组合优化

分类号 O242.23 [理学—计算数学] TM621.3 [电气工程—电力系统及自动化]

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