摘要
对遗传算法进行浮点数编码并设计相应的遗传操作,得到浮点数编码的遗传算法FGA(Float-codedGeneticAlgorithm).仿真实例表明:与AGA相比,FGA不易陷入局部极值,收敛速度快,且能得到较高的优化精度.FGA应用到电站机组组合优化问题中,得到良好的结果.FGA具有通用性,能用于其它系统的优化问题.进一步深入研究FGA并将其应用到电力系统中有潜在应用价值.
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
1999年第8期578-582,共5页
Journal of Chinese Computer Systems